bm logo2020 vi

TRƯỜNG ĐẠI HỌC KHOA HỌC TỰ NHIÊN, ĐẠI HỌC QUỐC GIA THÀNH PHỐ HỒ CHÍ MINH

KHOA VẬT LÝ - VẬT LÝ KỸ THUẬT

BỘ MÔN VẬT LÝ HẠT NHÂN - NGÀNH KỸ THUẬT HẠT NHÂN - NGÀNH VẬT LÝ Y KHOA

Use Machine Learning to Classify Materials Based on Gamma Scattering Spectra

Huynh Thanh NhanNguyen Duy ThongLe Hoang MinhTran Thien ThanhChau Van Tao

IEEJ Trans 2025

Abstract: 

In this study, machine learning is used to determine materials and thickness of materials based on gamma scattering spectra. Materials used in this study are: Al, Si, Fe, Mn, Mg, Co, Cu, Zn, and Ti, which have thicknesses varying from 1 mm to 50 mm. In order to estimate thickness as well as material simultaneously, 1-scattering spectrum and 2-scattering spectrum are used. The Random Forest algorithm was used in training and evaluating the machine learning model. Results of this study provided a coefficient of determination R2 = 0.990 and mean squared error MSE = 1.250.

More detail >>

FaLang translation system by Faboba

BẢN TIN CHUNG

BẢN TIN GIÁO VỤ

BẢN TIN KHOA HỌC

THÔNG TIN TUYỂN DỤNG

Liên kết

 


  logo Truong KHTN 2021     logo khoaVatly      TTHN      varans1      nri logo        canti1